中国心脏大会（CHC）2017暨第二届中国血管大会（CVC），于北京国家会议中心正式拉开帷幕，大会由中华医学会和国家心血管病中心主办。大会主席中国医学科学院阜外医院胡盛寿院士在开幕式上致辞并发表主旨演讲，展望了大数据时代医疗健康领域的未来发展方向，引发医学工作者的诸多思考。

当今时代，“大数据”是认识世界的重要手段，体现了一种哲学思想，即“大千世界”各种表象、因素间存在必然联系的规律”。大数据发展的核心动力是人类测量、记录和分析世界的渴望。
 

美国作为最发达的现代医疗的典范，在医疗费用不断上涨、医疗本身患者获益的背后，其存在的弊端不可忽视，如过度医疗、医疗差错和医疗差错导致的资源浪费等。如果用大数据的视角审视，重新看待有以下几个方面值得思考：

第一、大数据时代需要改变对疾病的认识和处理方式。随着医疗知识积累的不断深入、专业的细化、碎片化，必然向大数据时代的集成化、系统化方向发展。因为心血管疾病的发生发展汇集了遗传因素和各种环境因素的交互作用。现代医疗中患者的病史、症状、体征、实验室诊断，但常忽视患者的遗传背景、基因组数据、环境背景因素以及对疾病主要监测指标持续的观察和亚组分析，包括目前日常医疗诊疗中常根据疾病某个遗传表征，而忽略最基本信息。需要把过去碎片化的信息更加的集成化，对新生儿疾病发病机制的研究、诊断和治疗等需要系统化的信息集成处理。

第二，大数据时代要改变整个医疗评价方式。中国在过去的30年中，改革开放和经济实力的积累、医疗资源配置的增加、整体医疗可及性得到不断改善。即使不断发展，技术规模也在快速的发展，大量患者得到救治。但是在规模快速增长的同时，是否转化成对疾病本身效果的控制？比如疾病救治成功率、并发症发生率、疾病自身发展状况是否得到遏制？结果确实不尽如人意，各种心血管疾病诊断上升速度非常快。另外一方面，中国是幅员辽阔的大国，经济发展不平衡导致医疗配置和医疗水平的差异，这一认识背后，我们看到这种差异背后对医疗质量的监管和评价存在很大不足。主要问题除了医疗整体水平发展差异外，不得不看到在医疗资源的监管上存在很大缺陷。

第三、大数据时代需要改变对医学生培养的观念。AlphaGo（阿尔法围棋）引发了对围棋的思考，希望用人工智能解决人类不能解决的问题。回到医学，已经有很大的进展。大家都不陌生“沃森医生 ”（智能医生）的概念。在病理切片的影像解读上，智能医生通过比对2000万份癌症论文，用10分钟诊断出一种被长期误诊的罕见白血病，不仅集成了影像学数据，还将所有研究癌症诊断的所有标准，包括很多指南全都汇集到一起，无疑人脑与其之间存在差异。